Delphi-2M: Un nou model AI pentru predicția riscurilor medicale
Recent, un nou instrument de inteligență artificială, Delphi-2M, a fost dezvoltat de cercetători de la EMBL, Centrul German de Cercetare a Cancerului și Universitatea din Copenhaga, având ca scop estimarea riscurilor de sănătate pentru peste 1.000 de boli, inclusiv cancer și atacuri de cord. Modelul utilizează date anonimizate de la 400.000 de pacienți din Marea Britanie și 2,3 milioane din Danemarca, analizând istoricul medical și stilul de viață al pacienților pentru a anticipa riscurile cu până la un deceniu înainte de diagnostic. Deși Delphi-2M nu este încă pregătit pentru utilizare clinică, cercetătorii sunt încrezători că va facilita intervenții mai rapide și personalizate în medicina preventivă. Totuși, specialiștii subliniază necesitatea extinderii seturilor de date pentru a îmbunătăți acuratețea predicțiilor în populații diverse.
Surse (4)
Articole din presă despre acest subiect
Cercetătorii au dezvoltat un model de inteligență artificială capabil să prezică riscurile sănătății pentru peste 1.000 de afecțiuni medicale cu ani înainte de diagnosticare.
Cercetătorii europeni au dezvoltat un instrument de inteligență artificială capabil să prognozeze problemele de sănătate cu un deceniu înainte de apariția lor.
Cercetătorii au creat un instrument de inteligență artificială care estimează riscul de a dezvolta peste 1.000 de boli, numit Delphi-2M.
Cercetătorii au dezvoltat un model bazat pe inteligența artificială, Delphi-2M, capabil să prezică evoluția stării de sănătate a pacienților prin analiza unor tipare medicale și a istoricului personal.