Echipa MIT folosește AI generativă pentru a proiecta două antibiotice noi active în teste de laborator şi pe animale

Cercetători de la Massachusetts Institute of Technology au folosit un model generativ de inteligenţă artificială pentru a proiecta atom cu atom două molecule antibiotice noi, lucrarea fiind publicată în revista Cell şi relatată de BBC. Sistemul a analizat circa 36 de milioane de compuși posibili, incluzând structuri care nu există în prezent, şi a fost antrenat pe baza structurilor chimice ale compușilor cunoscuți şi a datelor privind efectele acestora asupra bacteriilor. Modelul a explorat atât o abordare bazată pe combinarea fragmentelor chimice existente, cât şi o abordare complet liberă, după care au fost eliminate variantele toxice pentru oameni şi cele prea asemănătoare antibioticelor existente. Moleculele selectate au fost sintetizate şi au demonstrat eficacitate împotriva tulpinilor rezistente, inclusiv MRSA şi agenţi ai gonoreei, în teste in vitro şi în studii pe şoareci. Din 80 de tratamente teoretice pentru gonoree generate de AI, doar două s-au dovedit sintetizabile efectiv, ceea ce evidenţiază limite legate de sinteza la scară şi implicaţii economice pentru dezvoltare. Autorii şi comentatorii subliniază relevanţa descoperirii în contextul rezistenţei bacteriene, care provoacă peste un milion de decese anual şi într-un context în care au lipsit noi clase de antibiotice în ultimele decenii. Echipa avertizează că aceste molecule vor necesita rafinare şi teste clinice; actualizări recente ale relatărilor precizează un interval estimat de unu–doi ani până la debutul etapelor clinice pe oameni, urmate de ani suplimentari pentru confirmarea siguranţei, eficacităţii şi pentru aprobare şi comercializare, iar cercetătorii indică necesitatea validării în studii clinice ca pas esenţial pentru utilizarea medicală.