Stanford Medicine lansează SleepFM, un model AI pentru evaluarea riscurilor de sănătate bazat pe somn
Cercetătorii de la Stanford Medicine au dezvoltat SleepFM, un model de inteligență artificială capabil să estimeze riscurile de sănătate pe baza datelor de somn, antrenat pe 585.000 de ore de înregistrări. Acesta poate anticipa riscurile asociate cu 130 de afecțiuni, inclusiv demența și bolile cardiovasculare, având o acuratețe considerată satisfăcătoare. Studiul a fost publicat pe 8 ianuarie 2026, iar cercetările vor continua pentru a îmbunătăți modelul și a înțelege semnalele din datele de somn.
Perspective suplimentare
Generează o discuție simulată între experți relevanți.
Verifică și aprofundează
Sursele poveștii
3 articole din 3 publicații, ordonate de la cel mai recent.
Cercetătorii de la Stanford Medicine au dezvoltat un model de inteligență artificială care poate prezice riscurile medicale pe baza datelor obținute din somn.
acum 6 luniUn nou model de inteligență artificială dezvoltat de cercetătorii de la Stanford Medicine poate estima riscurile pentru peste 100 de afecțiuni medicale pe baza datelor obținute dintr-o singură noapte de somn.
acum 6 luniCercetătorii de la Stanford Medicine au dezvoltat un model AI care poate prezice riscul de apariție a peste 100 de afecțiuni medicale pe baza datelor obținute dintr-o singură noapte de somn.
acum 6 luni