Studiul BrainGate2 publicat în Cell: interfață creier-computer care decodează vorbirea interioară, rezultate recente şi măsuri de siguranţă
Un studiu din cadrul proiectului BrainGate2 de la UC Davis Health, publicat în revista Cell, descrie o interfaţă creier-computer care foloseşte electrozi implantaţi în cortexul motor şi algoritmi de învăţare automată pentru a înregistra şi decoda semnalele asociate vorbirii încercate şi vorbirii interioare. În testele iniţiale pe patru voluntari cu paralizie severă cercetătorii au arătat că tiparele neuronale ale vorbirii interioare pot fi recunoscute şi transformate în cuvinte, dar cu o acurateţe mai redusă decât în cazul decodării încercărilor de a vorbi. Actualizarea ulterioară a raportat că sistemul a recunoscut aproape 6.000 de cuvinte cu o acurateţe de peste 97%, a putut reconstrui propoziţii după antrenament şi a sintetizat vocea unui pacient pe baza înregistrărilor anterioare bolii. Electrozii utilizaţi sunt microelectrozi implantaţi, iar echipa semnalează provocări tehnice legate de implanturi cu cabluri şi lucrează la versiuni complet implantabile şi wireless şi la extinderea analizei către alte regiuni cerebrale pentru a îmbunătăţi precizia şi utilitatea clinică. Experimentele au relevat riscul decodării unor gânduri neintenţionate, inclusiv exemple în care sistemul a înregistrat cuvinte neintenţionate în timpul exerciţiilor de numărare în gând, motiv pentru care cercetătorii propun măsuri de protecţie precum decodarea doar a vorbirii intenţionate, mecanisme de dezactivare a decodării şi activarea printr-o „parolă mentală” demonstrată cu fraza Chitty Chitty Bang Bang. Autorii subliniază că tehnologia rămâne experimentală şi în faza studiilor clinice şi că adoptarea largă va necesita reglementări, garanţii şi soluţii pentru protejarea intimităţii mentale înainte de utilizare clinică pe scară largă. Aplicaţiile vizează persoane care şi-au pierdut capacitatea de a vorbi, dar este necesară rezolvarea problemelor de acurateţe, hardware şi confidenţialitate pentru implementarea clinică.
Surse (4)
Articole din presă despre acest subiect
Cercetători din cadrul studiului BrainGate2 au demonstrat că un sistem creier-calculator cu electrozi implantați și inteligență artificială poate decoda atât vorbirea încercată, cât şi vorbirea interioară, ceea ce oferă oportunităţi pentru pacienţii cu pierdere a vorbirii, dar ridică probleme serioase de confidenţialitate mentală.
Un studiu publicat în revista Cell arată că un sistem creier-computer care înregistrează semnale din cortexul motor şi foloseşte AI poate decoda şi sintetiza vorbirea gândită, oferind o posibilă soluţie pentru persoanele fără capacitate de a vorbi, dar ridicând probleme serioase de confidenţialitate a gândurilor.
O echipă condusă de profesorul Frank Willett de la Universitatea Stanford a publicat pe 14 august 2025 în Cell o interfață creier-computer care decodează „vorbirea interioară” la pacienți cu paralizie, demonstrând o dovadă de principiu și propunând măsuri de protecție a intimității gândurilor.
Un implant cu microelectrozi în cortexul motor, asistat de inteligență artificială, decodează în timp real gândurile de vorbire cu o acuratețe de aproximativ 74%, iar accesul este controlat printr-o parolă mentală recunoscută în peste 98% din cazuri.