Dezvoltarea modelului de inteligență artificială Delphi-2M pentru predicția riscurilor de sănătate

Cercetători de la Laboratorul European de Biologie Moleculară, Centrul German de Cercetare a Cancerului și Universitatea din Copenhaga au dezvoltat un model de inteligență artificială, denumit Delphi-2M, care estimează riscul de a dezvolta peste 1.000 de afecțiuni, inclusiv cancer și atacuri de cord, cu până la un deceniu înainte de diagnosticare. Acest model a fost antrenat pe date anonimizate de la 400.000 de persoane din Marea Britanie și Danemarca și a evaluat datele a 2,3 milioane de pacienți. Se evidențiază abilitatea Delphi-2M de a analiza simultan mai multe boli, oferind o viziune complexă și personalizată în medicina preventivă, în contrast cu modelele tradiționale care se concentrează pe o singură afecțiune. În ciuda progreselor, specialiștii avertizează asupra necesității extinderii seturilor de date pentru a asigura precizia predicțiilor pentru populații diverse. Creatorii acestui model intenționează să-l facă disponibil pentru utilizare clinică în următorii 5-10 ani.

Sinteză produsă automat, fără verificare umană înainte de publicare. Verifică detaliile în sursele de mai jos și semnalează o eroare.